工程質量控制的統計分析方法:直方圖法
工程質量控制的統計分析方法---直方圖法
(一)直方圖的用途
直方圖法即頻數分布直方圖法,它是將收集到的質量數據進行分組整理,繪制成頻數分布直方圖,用以描述質量分布狀態的一種分析方法,所以又稱質量分布圖法。
通過直方圖的觀察與分析,可了解產品質量的波動情況,掌握質量特性的分布規律,以便對質量狀況進行分析判斷。同時可通過質量數據特征值的計算,估算施工生產過程總體的不合格品率,評價過程能力等。
(二)直方圖的繪制方法
1. 收集整理數據
用隨機抽樣的方法抽取數據,一般要求數據在50個以上。
[例7-4] 某建筑施工工地澆筑C30混凝土,為對其抗壓強度進行質量分析,共收集了
50份抗壓強度試驗報告單,經整理如教材145頁表7-8。
2.計算極差R
極差R是數據中最大值和最小值之差,本例中:
Xmax=46.2N/mm2 Xmin=31.5N/mm2
R=Xmax-Xmin=46.2-31.5=14.7N/mm2
3.對數據分組
包括確定組數、組距和組限。
(1)確定組數k。確定組數的原則是分組的結果能正確地反映數據的分布規律。組數應根據數據多少來確定。組數過少,會掩蓋數據的分布規律;組數過多,使數據過于零亂分散,也不能顯示出質量分布狀況。一般可參考表7-9的經驗數值確定。
數據分組經驗參考值
數據總數n分組數k數據總數n分組數k數據總數n分組數k
50~1006~10100~2507~12250以上10~20
本例中取k=8
(2)確定組距h,組距是組與組之間的間隔,也即一個組的范圍。各組距應相等,于是有: 極差≈組距×組數 即 R≈h·k
因而組數、組距的確定應結合級差綜合考慮,適當調整,還要注意數值盡量取整,使分組結果能包括全部變量值,同時也便于以后的計算分析。轉自環球網校edu24ol.com
本例中: h=R/k=14.7/8=1.8≈2N/mm2
(3)確定組限。每組的最大值為上限,最小值為下限,上、下限統稱組限。確定組限時應注意使各組之間連續,即較低組上限應為相鄰較高組下限,這樣才不致使有的數據被遺漏。對恰恰處于組限值上的數據,其解決的辦法有二:一是規定每組上(或下)組限不計在該組內,而計入相鄰較高(或較低)組內;二是將組限值較原始數據精度提高半個最小測量單位。
本例采取第一種辦法劃分組限,即每組上限不計入該組內。
首先確定第一組下限:
Xmin-h/2=31.5-2.0/2=30.5
第一組上限:30.5+h=30.5+2=32.5
第二組下限=第一組上限=32.5
第二組上限:32.5+h=32.5+2=34.5
以下依次類推,最高組限為44.5~46.5,分組結果覆蓋了全部數據。
4.編制數據頻數統計表
統計各組頻數,可采用唱票形式進行,頻數總和應等于全部數據個數。本例頻數統計結果見教材146頁表7-10。
★11插圖表(表7-10)
5.繪制頻數分布直方圖(見圖7-7)
★12插圖表(見圖7-7)
(三)直方圖的觀察與分析
1.觀察直方圖的形狀、判斷質量分布狀態
作完直方圖后,首先要認真觀察直方圖的整體形狀,看其是否是屬于正常型直方圖。正常型直方圖就是中間高,兩側低,左右接近對稱的圖形,如教材147頁圖7-8(a)所示。
出現非正常型直方圖時,表明生產過程或收集數據作圖有問題。這就要求進一步分析判斷,找出原因,從而采取措施加以糾正。凡屬非正常型直方圖,其圖形分布有各種不同缺陷,歸納起來一般有五種類型,如教材147頁圖7-8所示。
(1)折齒型(圖7—8(b)),是由于分組組數不當或者組距確定不當出現的直方圖。
(2)左(或右)緩坡型(圖7—8(c)),主要是由于操作中對上限(或下限)控制太嚴造成的。
(3)孤島型(圖7—8(d)),是原材料發生變化,或者臨時他人頂班作業造成的。
(4)雙峰型(圖7—8(e)),是由于用兩種不同方法或兩臺設備或兩組工人進行生產,然后把兩方面數據混在一起整理產生的。
(5)絕壁型(圖7—8(f)),是由于數據收集不正常,可能有意識地去掉下限以下的數據,或是在檢測過程中存在某種人為因素所造成的。轉自環 球 網 校edu24ol.com
★13插圖表(圖7—8)
[例題] 由于分組不當或者組距確定不當出現的直方圖是( )型。
A. 折齒型 B. 孤島型 C. 右緩坡型 D. 雙峰型
答案:A
解析;根據以上分析,分組不當或者組距確定不當作出的直方圖是折齒型。
2. 將直方圖與質量標準比較,判斷實際生產過程能力
作出直方圖后,除了觀察直方圖形狀,分析質量分布狀態外,再將正常型直方圖與質量標準比較,從而判斷實際生產過程能力。正常型直方圖與質量標準相比較,一般有如教材148頁圖7—9所示六種情況。圖7—9中:
★14插圖表(圖7—9)
T—表示質量標準要求界限;
B—表示實際質量特性分布范圍。
(1)圖7—9(a),B在T中間,質量分布中心 與質量標準中心M重合,實際數據分布與質量標準相比較兩邊還有一定余地。這樣的生產過程質量是很理想的,說明生產過程處于正常的穩定狀態。在這種情況下生產出來的產品可認為全都是合格品。
(2)圖7—9(b),B雖然落在T內,但質量分布中心 與T的中心M不重合,偏向一邊。這樣如果生產狀態一旦發生變化,就可能超出質量標準下限而出現不合格品。出現這樣情況時應迅速采取措施,使直方圖移到中間來。
(3)圖7—9(c),B在T中間,且B的范圍接近了T的范圍,沒有余地,生產過程一旦發生小的變化,產品的質量特性值就可能超出質量標準。出現這種情況時,必須立即采取措施,以縮小質量分布范圍。
(4)圖7—9(d),B在T中間,但兩邊余地太大,說明加工過于精細,不經濟。在這種情況下,可以對原材料、設備、工藝、操作等控制要求適當放寬些,有目的地使B擴大,從而有利于降低成本。
(5)圖7—9(e),質量分布范圍B已超出標準下限之外,說明已出現不合格品。此時必須采取措施進行調整,使質量分布位于標準之內。
(6)圖7—9(f),質量分布范圍完全超出了質量標準上、下界限,散差太大,產生許多廢品,說明過程能力不足,應提高過程能力,使質量分布范圍B縮小。
[例題] 如圖7—9(d),B在T中間,但兩邊余地太大,說明( )。
A. 這樣如果生產狀態一旦發生變化,就可能超出質量標準下限而出現不合格品
B. 生產過程一旦發生小的變化,產品的質量特性值就可能超出質量標準
C. 加工過于精細,不經濟
D. 已出現不合格品
答案:C
解析:根據以上將正常型直方圖與質量標準比較的6種圖形,進而來判斷實際生產過程能。則B在T中間,兩邊余地太大的圖形,說明加工精細,不經濟。故正確答案是C。
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