監理工程師輔導資料:質量數據的收集方法
質量數據的收集方法
(一)全數檢驗
全數檢驗是對總體中的全部個體逐一觀察、測量、計數、登記,從而獲得對總體質量水平評價結論的方法。
(二)隨機抽樣檢驗
抽樣檢驗是按照隨機抽樣的原則,從總體中抽取部分個體組成樣本,根據對樣品進行檢測的結果,推斷總體質量水平的方法。
抽樣檢驗抽取樣品不受檢驗人員主觀意愿的支配,每一個體被抽中的概率都相同,從而保證了樣本在總體中的分布比較均勻,有充分的代表性;同時它還具有節省人力、物力、財力、時間和準確性高的優點;它又可用于破壞性檢驗和生產過程的質量監控,完成全數檢測無法進行的檢測項目,具有廣泛的應用空間。抽樣的具體方法有:
1.簡單隨機抽樣
簡單隨機抽樣又稱純隨機抽樣、完全隨機抽樣,是對總體不進行任何加工,直接進行隨機抽樣,獲取樣本的方法。
2.分層抽樣
分層抽樣又稱分類或分組抽樣,是將總體按與研究目的有關的某一特性分為若干組,然后在每組內隨機抽取樣品組成樣本的方法。
3.等距抽樣
等距抽樣又稱機械抽樣、系統抽樣,是將個體按某一特性排隊編號后均分為n組,這時每組有 K=N/n個個體,然后在第一組內隨機抽取第一件樣品,以后每隔一定距離(K號)抽選出其余樣品組成樣本的方法。如在流水作業線上每生產100件產品(k=100)隨機抽出一件產品做樣品,直到抽出n件產品組成樣本。轉自環球網校edu24ol.com
例如,總體N中有50000個個體,想要抽取一個樣本量n=500的樣本,此時抽樣間距k為100。在1~100之間選出一個隨機數如35,該樣本就由500個按等距(k=100)帶隨機數35的樣品個體,如35、135、235、335、435、535、635等組成。樣本量n=N/k
=50000/100=500
4.整群抽樣
整群抽樣一般是將總體按自然存在的狀態分為若干群,并從中抽取樣品群組成樣本,然后在中選群內進行全數檢驗的方法。如對裝飾原材料瓷磚質量進行檢測,可按瓷磚包裝的箱或盒為群隨機抽取,對中選的箱或盒再做全數檢驗;每隔一定時間抽出一批產品進行全數檢驗等。
由于隨機性表現在群間,樣品集中,分布不均勻,代表性差,產生的抽樣誤差也大,同時在有周期性變動時,也應注意避免系統偏差。
5.多階段抽樣
多階段抽樣又稱多級抽樣。上述抽樣方法的共同特點是整個過程中只有一次隨機抽樣,因而統稱為單階段抽樣。但是當總體很大時,很難一次抽樣完成預定的目標。多階段抽樣是將各種單階段抽樣方法結合使用,通過多次隨機抽樣來實現的抽樣方法。如檢驗鋼材、水泥等質量時,可以對總體按不同批次分為R群,從中隨機抽取r群,而后在中選的r群中的M個個體中隨機抽取m個個體,這就是整群抽樣與分層抽樣相結合的二階段抽樣,它的隨機性表現在群間和群內有兩次。
[例題] 對總體中的全部個體逐一觀察、測量、計數、登記,從而獲得對總體質量水平評價結論的方法是( )。
A. 全數檢驗 B. 隨機抽樣檢驗 C. 簡單隨機抽樣 D. 分層抽樣
答案:A
[例題] 施工過程中,使用控制圖分析生產過程是否處于受控狀態時,常采用( )的方法收集數據。(2007考題)
A. 單純隨機抽樣 B. 等距抽樣轉自環 球 網 校edu24ol.com
C. 多次抽樣 D. 整群抽樣
答案:B.
解析:控制圖是用樣本數據來分析判斷生產過程是否處于穩定狀態的有效工具。它的用途主要有兩個:(1)過程分析,即隨機連續收集數據,繪制控制圖,觀察數據點分布情況并判定生產過程狀態。(2)過程控制,為此,要定時抽樣取得數據,將其變為點子描在圖上,發現并及時消除生產過程中的失調現象,預防不合格品的產生。控制圖常采用等距抽樣方法。
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