自考《預防醫學》復習之簡答要點（二十七）

更新時間：2013-04-07 17:36:02 來源：|0

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簡述計算直線回歸方程的步驟

答：(1)根據原始數據畫散點圖，如資料呈直線趨勢，則可進行直線回歸分析。 (2)計算∑X、∑y、∑X2、∑Y2、∑XY。(3)計算離均差平方和ιxx、ιχY和離均差乘積和ιxγ。(4)求回歸系數σ和截距α。 (5)列出回歸方程。

簡述直線回歸方程的應用

答：(1)描述變量間數量關系：經回歸系數的假設檢驗，認為兩變量間線性依存關系存在時，可用直線回歸方程來描述兩變量間依存變化的數量關系 (2)統計預測：所謂預測就是把預報因子（自變量X）代入回歸方程對預報量(應變量Y)進行估計(3)統計控制：利用回歸方程進行逆估計。即若要求應變量y在一定數值范圍內變化時可以通過控制自變量X的取值來實現。

簡述直線回歸與相關應用的注意事項以及它們之問的關系

答：(1)注意事項： ①根據分析目的選擇變量及統計方法 ②進行相關、回歸分析前應繪制散點圖 ③相關與回歸的應用條件：直線相關分析一般要求X、Y服從二元正態分布，叉稱為雙變量正態分布。如果X、Y不能滿足雙變量正態分布，最好計算Spearman秩相關。直線回歸分析要求兩變量呈直線關系外，且對于每個x值相應的y要服從正態分布，各個正態分布的總體方差相等且各次觀測相互獨立；x可以是服從正態分布的隨機變量……稱為I型回歸’也可以是能精確測量和嚴格控制的非隨機變量――稱為Ⅱ型回歸 ④結果的解釋及正確應用(2)關系：直線相關與回歸既有區別又有聯系。區別主要體現在：①反映兩個變量間數量關系的目的不同。②對變量的分布要求不同。聯系主要體現在：①同一資料同時作相關與回歸分析時，其相關系數r與回歸系數6的符號相同。②同一資料r和σ的假設檢驗等價。 ③相關與回歸可以相互解釋。

簡述流行病學的研究目的

答：(1)描述疾病與健康的分布 (2)研究疾病的病因 (3)研究疾病的自然史(4)研究疾病預防控制的策略和措施(5)疾病監測(6)疾病防治效果的評價。

簡述流行病學的研究方法

答：流行病學研究方法按照設計類型分為觀察法、實驗法和數理法3大類(1)觀察法中又有描述性研究和分析性研究2種設計類型，其中描述性研究主要是描述人群中疾病與健康狀況的分布，揭示流行或分布的現象，提供病因線索，提出病因假設，它包括個案報告、現況調查、疾病監測、生態學研究等。分析性研究主要是研究影響分布的因素．檢驗病因假設，它主要包括病例對照研究和隊列研究(2)實驗法主要是研究評價疾病防治干預措施的效果，可確證病因假設，它可分臨床試驗和現場試驗，后者包括個體試驗與群體試驗(3)數理法主要是通過對分布及其影響因素的研究，建立數學模型來預測疾病流行趨勢、描述疾病流行規律、考核疾病防治效果。

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